1. 蜂鸟网图片-啰嗦两句

前几天的教程内容量都比较大，今天写一个相对简单的，爬取的还是蜂鸟，依旧采用aiohttp 希望你喜欢

一顿熟悉的操作之后，我找到了下面的链接

这个链接返回的是JSON格式的数据

1. page =2页码，那么从1开始进行循环就好了
2. tags=15 标签名称，15是儿童，13是美女，6391是私房照，只能帮助你到这了，毕竟我这是专业博客 ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ
3. action=getPicLists接口地址，不变的地方

2. 蜂鸟网图片-数据有了，开爬吧

import aiohttpimport asyncioheaders = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36",           "X-Requested-With": "XMLHttpRequest",           "Accept": "*/*"}async def get_source(url):    print("正在操作:{}".format(url))    conn = aiohttp.TCPConnector(verify_ssl=False)  # 防止ssl报错,其中一种写法    async with aiohttp.ClientSession(connector=conn) as session:  # 创建session        async with session.get(url, headers=headers, timeout=10) as response:  # 获得网络请求            if response.status == 200:  # 判断返回的请求码                source = await response.text()  # 使用await关键字获取返回结果                print(source)            else:                print("网页访问失败")if __name__=="__main__":        url_format = "https://tu.fengniao.com/ajax/ajaxTuPicList.php?page={}&tagsId=15&action=getPicLists"        full_urllist= [url_format.format(i) for i in range(1,21)]        event_loop = asyncio.get_event_loop()   #创建事件循环        tasks = [get_source(url) for url in full_urllist]        results = event_loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))   #等待任务结束

上述代码在执行过程中发现，顺发了20个请求，这样子很容易就被人家判定为爬虫，可能会被封IP或者账号，我们需要对并发量进行一下控制。

import aiohttpimport asyncio# 代码在上面sema = asyncio.Semaphore(3)async def get_source(url):    # 代码在上面    ######################## 为避免爬虫一次性请求次数太多，控制一下async def x_get_source(url):    with(await sema):        await get_source(url)if __name__=="__main__":        url_format = "https://tu.fengniao.com/ajax/ajaxTuPicList.php?page={}&tagsId=15&action=getPicLists"        full_urllist= [url_format.format(i) for i in range(1,21)]        event_loop = asyncio.get_event_loop()   #创建事件循环        tasks = [x_get_source(url) for url in full_urllist]        results = event_loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))   #等待任务结束

走一波代码，出现下面的结果，就可以啦！

在补充上图片下载的代码

import aiohttpimport asyncioimport json# 代码去上面找async def get_source(url):    print("正在操作:{}".format(url))    conn = aiohttp.TCPConnector(verify_ssl=False)  # 防止ssl报错,其中一种写法    async with aiohttp.ClientSession(connector=conn) as session:  # 创建session        async with session.get(url, headers=headers, timeout=10) as response:  # 获得网络请求            if response.status == 200:  # 判断返回的请求码                source = await response.text()  # 使用await关键字获取返回结果                ############################################################                data = json.loads(source)                photos = data["photos"]["photo"]                for p in photos:                    img = p["src"].split('?')[0]                    try:                        async with session.get(img, headers=headers) as img_res:                            imgcode = await img_res.read()                            with open("photos/{}".format(img.split('/')[-1]), 'wb') as f:                                f.write(imgcode)                                f.close()                    except Exception as e:                        print(e)                ############################################################            else:                print("网页访问失败")# 为避免爬虫一次性请求次数太多，控制一下async def x_get_source(url):    with(await sema):        await get_source(url)if __name__=="__main__":        #### 代码去上面找

图片下载成功，一个小爬虫，我们又写完了，美滋滋

微信搜索htmlhttp 发现不一样的惊喜~